当人工智能从屏幕中的对话、创作与编程，走向真实环境中的感知、决策与行动，它需要面对一套更复杂的考验。无论是自动驾驶车辆应对动态路况，还是机器人完成取物、洗衣等日常任务，都要求AI理解空间关系、预测行动后果，并根据环境变化及时调整。 正因如此，世界模型被寄予厚望。它有望为AI提供在行动之前，推演未来的能力。从生成逼真的视频，到预测行动后果，再到驱动机器人完成真实任务，世界模型正在连接数字空间与物理世界。 但模型能否真正理解环境、在变化中可靠执行，并以可承受的成本实现落地，仍有待进一步探索，这也是行业近段时间讨论的重点。…