🔔科技频道[奇诺分享-ccino.org]⚡️
3 小时前
雷锋网
ICRA 2026|新国立Bi-Adapt:基于语义对应的少样本双臂适配,实现跨类别泛化
Telegraph
|
原文
Telegraph
ICRA 2026|新国立Bi-Adapt:基于语义对应的少样本双臂适配,实现跨类别泛化 - 雷锋网
原文作者:新国立具身智能LinS Lab 实验室主页:https://linsats.github.io/ Bi-Adapt: Few-Shot Bimanual Adaptation 1工作简介 双臂操作(bimanual manipulation)是机器人完成复杂任务的关键能力,但现有方法通常依赖昂贵的数据采集与训练,并且难以泛化到未见类别的物体。 2我们提出了 Bi-Adapt,一个基于视觉基础模型(Vision Foundation Models)的双臂操作学习框架。该方法通过引入语义对应(semantic…
Home
Blog
Discuss
Gsearch
Powered by
BroadcastChannel
&
Sepia