今天上午，DeepSeek V4 发布，直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。 百万上下文标配，性能比肩顶级闭源模型，首发适配华为昇腾芯片，随便一个点单拎出来能写一篇爆款头条。 不过在我翻看 V4 的技术报告的时候，在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词：Muon 优化器。 这个技术名词，怎么看着这么眼熟呢？ 原来是前两天发布的 Kimi 2.6 里，就是通过 Muon优化器，在相同的训练量下实现了2倍的效率提升，并在 1 万亿参数规模上解决了训练不稳定的难题。 早在上个月杨植麟站在英伟达 GTC…