IT之家 2 月 21 日消息，清华大学智能产业研究院（AIR）今日宣布，其团队在自然子刊《npj Artificial Intelligence》上发表研究，揭示了人类与智驾算法视觉注意力的本质差异。 清华 AIR 团队通过对比 36 名驾驶员（18 名专家 / 18 名新手）的眼动数据与算法表现，首次量化人类驾驶注意力的三阶段模型。实验要求参与者完成危险检测、可用性识别及异常检测三类任务，数据显示人类任务准确率分别为 0.88、0.86 和 0.98。 研究将人类视觉注意力划分为扫描（刺激驱动）、检…