如果你把一个在空间理解榜单上刷分很高的多模态大模型，直接丢进真实世界，它很可能会在看起来很简单的问题上翻车。 不是因为它不会“看”，而是因为它从来没有被迫真正尊重三维结构的可行性——它可以靠2D相关性、外观先验、数据集套路，走捷径拿分。 而现实世界里，很多空间问题的本质恰恰相反： 能怎么摆、怎么连、怎么受力，不是随意的；可行解往往只存在于一个被几何、拓扑、物理强约束“压扁”的空间里。 为此，清华大学的研究团队推出SSI-Bench，从AI与结构工程的交叉视角出发，为空间智能评估提供了一种新的场景化思路—…