回望这一年，吴恩达教授曾这样感慨。 这一年，大量企业你追我赶，投身于 AI 应用及 Agent 建设。然而，许多企业或许尚未意识到：如果 AI 竞速只停在应用层，可能连这场竞争的「起跑线」都尚未站上。 AI 时代，数智化表面是模型的狂欢，底层是基建的深耕。 唯有能支撑 AI 应用规模化落地的数据基座，才能构筑企业真正的竞争力。 近来， AI 行业普遍认为我们正在进入所谓的「AI 下半场」，而此时行业面临的一大关键问题是「究竟应该让 AI 去做什么？又该如何衡量真正的进展？」 而这个问题的答案也基本已有共…