假如你是一个致力于将 AI 引入传统行业的工程团队。现在，你有一个问题：训练一个能看懂复杂机械图纸、设备维护手册或金融研报图表的多模态助手。这个助手不仅要能专业陪聊，更要能精准地识别图纸上的零件标注，或者从密密麻麻的财报截图中提取关键数据。 首先，你需要选择一个合适的模型。 7B 参数的小模型虽然跑得快，但「脑容量」太小，面对复杂的图文逻辑经常一本正经地胡说八道；而 70B 甚至更大的模型虽然聪明，但部署和推理成本直接劝退了客户。最后，你可能发现 30B 参数级的开源多模态模型（例如 Qwen-VL-30B）是个不错的选择。…