编辑丨coisini 单细胞转录组学技术为测量跨物种、跨疾病及各类生物条件下的细胞表型多样性提供了可能。去年，Arc 研究所发布了一个名为「State」的虚拟细胞模型，证明了使用细胞集合进行分析能提升扰动响应的预测能力。 然而，最核心的挑战依然存在：能否构建一个通用模型，无需特定环境的扰动数据即可预测细胞在全新环境中的反应？ 现在，Arc 研究所宣布推出开源基础模型 Stack—— 该模型通过两项关键创新延伸了「细胞集合」理念，并在上述问题上取得突破性进展。 论文地址：https://www.biorx…