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机器之心
联邦学习不再安全?港大TPAMI新作:深挖梯度反转攻击的内幕
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联邦学习不再安全?港大TPAMI新作:深挖梯度反转攻击的内幕 - 机器之心
本文第一作者郭鹏鑫,香港大学博士生,研究方向是联邦学习、大模型微调等。本文共同第一作者王润熙,香港大学硕士生,研究方法是联邦学习、隐私保护等。本文通讯作者屈靓琼,香港大学助理教授,研究方向包含 AI for Healthcare、AI for Science、联邦学习等 (个人主页:https://liangqiong.github.io/)。 联邦学习(Federated Learning, FL)本是隐私保护的「救星」,却可能因梯度反转攻击(Gradient Inversion Attacks, GIA)而导致防线失守。…
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