过去几十年里，科学计算领域积累了数量空前的开源软件工具。从生物信息学、化学模拟，到材料计算、物理仿真与工程设计，几乎每一个学科方向，都形成了自己的工具生态。在 GitHub 等平台上，成千上万个代码仓库声称可以被用于科研实践。 但一个长期存在、却始终没有被系统性解决的事实是：绝大多数科学软件，停留在「被发布过」，而不是「可以直接运行」的状态。 在真实科研实践中，我们往往需要花费数天甚至数周时间，反复解决编译失败、依赖冲突、系统不兼容等问题，才能在本地「勉强跑通」 一个工具。这样的运行环境高度依赖个人经验…