一、脑机接口困境：从「 专才」到「通才」的范式转变需求 脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）被视为连接人类智能与人工智能的终极界面。要真正实现这一愿景，核心在于高精度的脑信号解码，即让通用 AI 模型能够真正「读懂」复杂多变的脑活动。 近年来，脑电信号（EEG）解码技术促进了从医疗诊断（如癫痫检测、精神障碍诊断）到认知增强（如疲劳监测、情绪识别），再到肢体辅助和言语解码等一系列应用。 然而，长期以来，这一领域主要依赖于任务特定的深度学习模型，如 CNN、RNN 和 GNN…