在视频编码领域，双向编码（RA 模式）一直是高效压缩的「秘密武器」，长期以来被广泛应用于点播、视频存储等场景。然而，在基于深度学习的智能视频编码中，这项技术也面临新的挑战：双向编码采用复杂的大跨度分层参考结构，这导致运动的精确处理变得困难，参考帧的价值利用也存在明显差异。双向智能视频编码的潜力远未被完全激发，仍有巨大的优化空间等待探索。 为破解上述难题，快手音视频技术团队提出了全新的双向智能视频编码方法 —— BRHVC。该方法不仅在压缩性能上显著超越业内最先进的端到端智能视频编码方案，也成功超越最新标准的…