过去几年里，AI 行业的节奏快得近乎失真。模型一次次刷新极限，产品迭代像在抢时间，讨论从“推理成本”到“智能涌现”再到“AGI 时间表”，情绪在乐观与焦虑之间来回摆动。 在这样密集的技术周期里，很少有人愿意停下来思考一个更基本的问题：我们到底在追求怎样的智能？语言之上，是否还有尚未被充分理解的能力？ 一周前，李飞飞用一篇关于世界模型的长文把这个问题重新摆上了台面，这篇文章没有渲染革命，也没有给出轻松的未来，它的分量在于指出当下技术正在绕开的那些硬骨头：空间理解、物理推理、具身行为以及真实世界的不确定性，…