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19 小时前
机器之心
NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测
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NeurIPS 2025 | 上下文元学习实现不微调跨被试脑活动预测 - 机器之心
本文作者来自香港大学、香港中文大学、卡内基梅隆大学、哈佛大学、哥伦比亚大学等多所顶尖高校。其中论文第一作者是喻牧泉,来自香港中文大学,主要研究方向为计算神经科学与脑机接口。通讯作者为罗逸飞(Andrew F. Luo),香港大学助理教授。 人类高级视觉皮层在个体间存在显著的功能差异,而构建大脑编码模型(brain encoding models)—— 即能够从视觉刺激(如图像)预测人脑神经响应的计算模型 —— 是理解人类视觉系统如何表征世界的关键。传统视觉编码模型通常需要为每个新被试采集大量数据(数千张…
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