迈阿密大学气候科学家Brian McNoldy分析了本季13场风暴的预测数据。他发现，DeepMind AI模型在最长达5天的预测区间内，平均位置误差低于GFS模型。具体而言，120小时预测时，DeepMind模型的航迹误差为165海里，而GFS则高达360海里，差距超过两倍。 这种差异主要源自技术路线的不同。GFS依赖明确的物理方程，对大气运动进行三维模拟，需在NOAA超级计算机上大量运算。而DeepMind系统则是通过神经网络对数十年气象数据进行训练，能在常规GPU集群上几分钟内生成预报，无需庞大计算基础设施。…