该说不说，都 2025 年了，我问 AI 一个问题，体验却常常两极分化。 简单的事，它秒回，但答得跟没答一样。 复杂的事，让它深度思考，它又要琢磨 30 秒以上。 而每一次回答，AI 都在不断「燃烧」token。 对企业来说，token 消耗量直接等于成本。当模型开启深度思考时，效果确实能提升一大截，可延迟高了，token 烧得更猛了，成本也就跟着水涨船高。 这是整个行业的痛点。 尤其是 AI 应用越来越多，token 消耗也在暴涨。以豆包大模型为例，到 9 月底的日均 token 调用量已经突破 30…