作者 | 论文团队 编辑 | ScienceAI 过去几年，大语言模型（LLM）的浪潮席卷学术界与产业界。在科研场景中，它们正从 “工具” 演变为 “合作者”，科学大语言模型（Sci-LLMs）的进展尤为瞩目。 然而，科学数据的多模态、跨尺度、强领域语义与不确定性，以及科学知识本身的层次化结构，对 Sci-LLMs 提出了远超通用领域的新要求。当前的研究仍处于碎片化状态，缺乏对全学科领域的科学数据与模型演进路径的系统性梳理。一个系统性的梳理与前瞻性设计已成为整个领域的迫切需求。 为填补这一空白，上海人工智能实验室联合全球…