还在为强化学习（RL）框架的扩展性瓶颈和效率低下而烦恼吗？当模型和集群规模达到上千块 GPU 时，传统的中心化控制器架构难免会遇到性能瓶颈、内存溢出甚至系统崩溃。 事实上，当前最顶尖的基础模型，从 DeepSeek-R1，到 o3-pro， Gemini 2.5-pro 和 Claude-4，其卓越的推理能力都离不开大规模强化学习的加持。这充分表明，RL Scaling 已经成为大模型领域迈向更高智能的 “军备竞赛” 核心，是大势所趋。而 xAI 最近发布的 Grok 4，更是将这一趋势推向了新的高度，他们直接在其拥有的…