IT之家 7 月 13 日消息，麻省理工学院（MIT）团队提出一种基于视觉的深度学习方法，仅需单个摄像头即可让软体机器人和仿生机器人学习运动与控制。 该技术突破有望大幅降低机器人开发成本，相关成果已于 6 月 25 日发表于《自然》主刊（IT之家附 DOI: 10.1038/s41586-025-09170-0）。 传统工业机器人虽易于建模控制，但刚性结构难以适应狭小或不平坦地形。软体及仿生机器人虽具备环境适应优势，却通常依赖大量传感器和定制化空间模型。 现在，MIT 团队通过深度学习技术解决了这一矛盾…