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4 天前
机器之心
控制成本降低150%,用于微型反应堆的强化学习模型
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控制成本降低150%,用于微型反应堆的强化学习模型 - 机器之心
编辑丨@ 在能源危机的当下,核能,或者说,微型核反应堆(后称核微反应堆)凭借规模化优势,成为了当下可再生能源的一大重要供应来源。 通常来说,核微反应堆的经济可行性取决于通过自主控制技术降低成本,尤其是这些反应堆与其他能源系统协同运行的时候。 密歇根大学研究人员领导了一项研究,探讨了深度强化学习(RL)模型在微反应器实时鼓控制中,特别是在负荷跟随场景中的性能。 该研究以「Nuclear microreactor transient and load-following control with deep reinforcement…
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