编辑丨& 蛋白质工程长期受限于低成功率与高成本，理想的蛋白质工程策略需要以最少的工作量实现最佳性能。 当前基于 AI 的蛋白质工程技术通常计算量大，因此迫切需要更易于使用且用户友好的替代方案，这些方案需要保持预测的准确性并在研究社区推广使用。 中国科学院高彩霞团队开发的 AiCE（AI-informed constraints for protein engineering）框架通过将结构和进化约束整合到通用反向折叠模型中，实现了快速高效的蛋白质进化，无需专门训练。 该研究以「Advancing proteine…