大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向，MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的提升，平均准确性提升超过 38.97%，Tokens 的开销进一步降低 60.95%，一举登顶记忆管理的 SOTA 框架，特别是在考验框架时序建模与检索能力的时序推理任务上，提升比例更是达到了 159%，相当震撼！       图 1. MemOS 项目官网报告的性能表现 在大型语言模型（LLM）一路狂飙的这几年，参数规模和算力几乎成了 AI 能力的代名词。可当大模型逐…