编辑 | ScienceAI 随着有机合成、材料开发、药物筛选等领域走向高度自动化，实验流程的标准化与可执行性正成为限制智能合成平台进一步发展的关键因素。其中，实验步骤在文献中以自然语言撰写、风格多样、语义模糊，构成了通向自动化的 “最后一道语言壁垒”。 大语言模型（LLMs）的迅速发展，为化学实验流程的智能理解与自动生成带来了全新机遇。借助其强大的跨语言建模能力，未来的模型有望打通实验文本与可执行指令之间的语义鸿沟，让 AI 真正 “读懂实验”“指导操作”，推动化学研究范式从 “手工理解” 迈向 “语言驱动”。…