编辑丨coisini 抗体 - 抗原复合物结构预测在生物医学研究中具有重要价值，不仅有助于理解免疫应答机制，更能为治疗性抗体设计提供关键依据。然而，实现原子精度的抗体 - 抗原复合物预测仍具挑战性，现有预测模型往往存在不确定性。 深度学习技术的进步，特别是 AlphaFold 的出现，为蛋白质结构预测带来了新希望。虽然 AlphaFold 在普通蛋白质复合物预测中表现卓越，但其在抗体 - 抗原复合物结构预测上成功率较低，主要原因是缺乏协同进化（co-evolutionary）约束。 基于物理学的分子对接…