开发能在开放世界中完成多样任务的通用智能体，是AI领域的核心挑战。开放世界强调环境的动态性及任务的非预设性，智能体必须具备真正的泛化能力才能稳健应对。然而，现有评测体系多受限于任务多样化不足、任务数量有限以及环境单一等因素，难以准确衡量智能体是否真正「理解」任务，或仅是「记住」了特定解法。 为此，我们构建了 Minecraft Universe（MCU） ——一个面向通用智能体评测的生成式开放世界平台。MCU 支持自动生成无限多样的任务配置，覆盖丰富生态系统、复杂任务目标、天气变化等多种环境变量，旨在全…