IT之家 4 月 26 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（4 月 25 日）发布博文，报道称 Meta AI 创新推出 Token-Shuffle，目标解决自回归（Autoregressive，AR）模型在生成高分辨率图像方面的扩展难题。 IT之家注：自回归模型是一种用于时间序列分析的统计方法，主要用于预测数据序列中的未来值。该模型的核心思想是当前的值与过去的值之间存在线性关系，因此可以用变量自身的历史数据来预测当前或未来的值。 在语言生成方面，自回归模型大放异彩，近年来也被广泛探索用于…