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19 小时前
机器之心
让AI替码农卷复杂任务,贾佳亚团队提出MoTCoder,准确率刷新SOTA
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让AI替码农卷复杂任务,贾佳亚团队提出MoTCoder,准确率刷新SOTA - 机器之心
论文一作李靖瑶,香港中文大学博士生(DV Lab),师从贾佳亚教授。主要研究方向是大语言模型,包括模型预训练、后训练、推理优化。作者陈鹏光、夏彬等均为 DV Lab 成员。 大模型写代码早就是基操了,但让它写算法竞赛题或企业级系统代码,就像让只会煮泡面的人去做满汉全席 —— 生成的代码要么是 “铁板一块” 毫无章法,要么是 “一锅乱炖” 难以维护。 如何让大模型像工程师一样思考,用模块化思维拆解复杂问题? 近日,贾佳亚团队提出 MoTCoder(Module-of-Thought Coder),通过…
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