编辑 | 萝卜皮 原子结构的高分辨率可视化对于理解材料微观结构与宏观性质之间的关系具有重要意义。然而，在原子分辨率显微镜中，快速、准确、稳健地自动解析复杂模式的方法仍然难以实现。 北京大学、厦门大学、中南大学以及深势科技等组成的研究团队，提出了一种基于 Trident 策略增强的解缠结表示学习方法（生成模型）。该方法利用少量未标记的实验图像和大量低成本的模拟图像来生成大量与实验结果非常相似的带注释的模拟数据，从而产生高质量、大容量的训练数据集。 基于残差神经网络的结构推理模型，能精准识别多种材料（如 MoS₂、WS₂…