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5 天前
机器之心
NeurIPS 2024 | 如何防御对抗性提示攻击?AdvUnlearn让图片生成风险骤降
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NeurIPS 2024 | 如何防御对抗性提示攻击?AdvUnlearn让图片生成风险骤降 - 机器之心
本文第一作者为密歇根州立大学计算机系博士生张益萌,为 OPTML 实验室成员,指导教师为刘思佳助理教授。OPtimization and Trustworthy Machine Learning (OPTML) 实验室的研究兴趣涵盖机器学习 / 深度学习、优化、计算机视觉、安全、信号处理和数据科学领域,重点是开发学习算法和理论,以及鲁棒且可解释的人工智能。 扩散模型(Diffusion Models, DMs)已经成为文本到图像生成领域的核心技术之一。凭借其卓越的性能,这些模型可以生成高质量的图像,广泛…
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