宇宙的行为可以用六个关键数字来描述，这六个数字被称为宇宙学参数。 利用一种创新的人工智能驱动方法，Flatiron 研究所的研究人员及其合作者发现了星系分布中隐藏的信息，从而可以非常精确地估算出其中的五个参数。 与传统技术相比，他们的方法得出的结果要精确得多。 事实上，它将描述宇宙中物质团块的参数的不确定性降低了一半以上。 由人工智能驱动的估计值还与从其他宇宙现象（如宇宙中最古老的光线）中得出的数值非常吻合。 基于模拟的星系推理（Simulation-Based Inference of Galaxies，简称…