🔔科技频道[奇诺分享-ccino.org]⚡️
12 小时前
机器之心
成功率提升15%,浙大、碳硅智慧用LLM进行多属性分子优化,登Nature子刊
Telegraph
|
原文
Telegraph
成功率提升15%,浙大、碳硅智慧用LLM进行多属性分子优化,登Nature子刊 - 机器之心
编辑 | 萝卜皮 优化候选分子的物理化学和功能特性一直是药物和材料设计中的一项关键任务。 虽然人工智能很适合处理平衡多个(可能相互冲突的)优化目标的任务,但是例如多属性标记训练数据的稀疏性等技术挑战,长期以来阻碍了解决方案的开发。 在最新的研究中,浙江大学侯廷军团队、中南大学曹东升团队以及碳硅智慧团队联合开发了一种分子优化工具 Prompt-MolOpt。 它利用大型语言模型中使用的基于 Prompt 的嵌入来提高 Transformer 优化分子进行特定属性调整的能力。 Prompt-MolOpt 擅…
Home
Powered by
BroadcastChannel
&
Sepia