人工智能正在进入一个新的转折点。 以大语言模型（LLM）、强化学习（RL）和具身智能（Embodied AI）为核心的 AI Agent 迅速崛起，展现出规划、推理、工具调用、自主决策等多维能力。然而，当前主流的范式仍然存在关键瓶颈： 面对动态任务和 OOD 任务的迁移，模型灾难性遗忘仍然难以避免。