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机器之心
探索蛋白质动态变化,新AI方法JAMUN比标准MD模拟更快、更准确
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探索蛋白质动态变化,新AI方法JAMUN比标准MD模拟更快、更准确 - 机器之心
编辑 | 白菜叶 蛋白质结构的动态变化对于理解其功能和开发靶向药物治疗至关重要,尤其是对于隐蔽的结合位点。然而,现有的生成构象集合的方法存在效率低下或缺乏通用性的问题,无法在训练系统之外发挥作用。 分子动力学 (MD) 模拟是当前探索蛋白质运动的标准,但计算成本高昂,且受短时间步长要求的限制,因此难以捕捉较长时间尺度上发生的更广泛蛋白质构象变化。 Prescient Design 和 Genentech 的研究人员推出了 JAMUN(walk-Jump Accelerated Molecular ensembles…
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