查看原文：Agent 应该如何解决繁杂任务：从 /goal 到长时间运行 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：注意力 Harness：多 Agent 时代如何守住人的注意力 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从复杂编辑器到 Agent 工作台：Office 的 Cursor 时刻 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：长程验证：AI Agent 长任务的收敛机制 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

上周买了一个带触发屏的开发板，想探索一下之前的一个想法：AI 时代能不能加速传统行业的一些软件开发的范式？作为一个写过物联网书籍的“资深”硬件专家，

Piece 尝试把编码智能体的局部代码修改映射为片段级构建反馈，让文件内部的函数、组件、接口和 JSX 结构成为可追踪、可验证、可回退的反馈单位。

查看原文：设计流动摩擦：AI 原生团队的核心能力 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从 AGENTS.md 开始：构建 Agent 友好项目的五个步骤 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Agent 插件如何走向工程化：Better Harness 的五个实践 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Harness Inspector：让 Agent 交付过程可观察、可检查、可追溯 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从可编程到表现力：构建更好的 Agent 运行时重塑用户体验 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：面向人机交互设计 Harness：构建以产物为中心的 Agent Loop - Blog | Phodal - A Growth Engineer

2025 年的 3 月份我们结束了长达三年的墨问星球的运营，开始专注墨问的产品研发和内容创作。但耗时三年创作的内容如果留在知识星球里肯定就没用了，内容形式也不够友好。怎么整？ 年中的时候我们开始和字节的火山 VikingDB 合作，看看如何重新激活这三年的内容。当时我还写了一篇公众号：字节的火山 VikingDB 随后我们就启动了这个漫长的任务。做这件事需要很多细致的工作。首先要对星球里的内容做清洗，短文本、长文章、图文、问答等等，重新抽象，最后融合成墨问的 1303 条笔记，然后为这些笔记进行分类，更新内容，提取知识…

上周五因为有 AI 新品发布的原因，我写了一篇中美 AI 竞争格局的短文，分别发了公众号和 X，收到了大量的反馈。看了这些评论，我感觉自己的理解确实是不全面的。事实上我们根本没法从一个维度去定义这件事。 比如我和一些做基模的专业同学沟通，他们的判断——编程模型差 5%-10%，整体上可能是 3 – 6 个月的差距——这些就是基于他们自己的专业判断，有基线有标准，甚至放到国际评测榜单上，也是类似的结论。这是个专业判断。甚至在 OCR 开源模型这个领域，PaddleOCR-VL-1.5 就是做到了 SOTA。…

现在墨问有小程序版本，墨问命令行版本，还有了 Web 社区版。 https://mowen.cn 之前墨问的 Web 版主要是为了给创作者使用，利用 AI 浏览器写笔记，打造一个舒适、简洁并具备设计感的编辑器和创作控制台。 这次的社区版本新增了首页探索（朋友在看、我的关注和发现）、付费订阅（我订阅的付费专栏里笔记的 feed）、我的笔记、标签（标签管理、我的分类笔记、付费笔记，相当于资源库）、消息（评论和点赞），集成了墨问时间知识库和墨问开放平台的说明文档。 探索页增加了快捷分享的入口，可以发文本和图片，适合碎片表达：…

周末的时候我主要看书写东西，拍照徒步，周末最好给自己一种跳出圈外的机会，多思考，多运动，保持健康的同时，给自己一些不同的情境，这样更容易激发创造性。 不过 Vibe Coding 群里的同学们可没歇着，上千条消息又聊出来了，毕竟是年轻人。我发现大家讨论的问题有这么几个共性： 1、没有任何技术背景，上来就想自己搞复杂的业务系统，前后端、消息、数据仓库，抓上亿的数据进行分析……然后问我该学点啥。 我的建议是：如果完全没有编程背景，自己用 Vibe Coding 的方式先做些单机或逻辑不复杂的东西，成功率更高…

自从 AI 的 Vibe Coding 能力突飞猛进之后，我自己也没闲着，做了好几个项目，不过大部分是自己用。CatReader 是我决定要产品化并开放给墨问会员的一个项目。 在 AI 时代，拥有一份自己信赖的一手信源非常重要，比如现在，你去看一堆不靠谱 AI 媒体通过翻译、组稿、AI 写作攒出来的东西，远远不如去阅读各大 AI 实验室的 Blog、研究报告、新闻、产品介绍，看知名 AI 实践者的 Blog，以及各大公司和创始人在 x.com 上的发言。实际上我还收集了大量的长期写作者的优质 Blog，…

AI 媒体现在也太能扯了，前两天看到有若干家媒体公众号说 ChatGPT 和 Codex 合体了，打开文章发现并不是纯标题党，言辞凿凿，十亿用户要用到 Codex 啦（因为 ChatGPT 有十亿用户了）。 我直觉上感觉不可能。ChatGPT 和 Codex 根本就是定位不同的两款产品，怎么会合体？况且 ChatGPT 移动版刚刚集成了 Codex，用户可以通过移动端 ChatGPT 操作电脑端的 Codex，咋可能二者合体呢？ 中午查证了一下，OpenAI 确实举行了名为 “Intelligence at…