📱库克现身广州，探班 iPhone 18 Pro 咏春短片拍摄现场 💬曝苹果 iPhone Duo 加单 30%，Pro 系列总订单量不变 ⚡

最近 Reddit 上的一条帖子火出圈了，有位老哥给他的老款丰田插上了一张 AMD 显卡，实现了可以脱手的辅助驾驶。 画面里是一辆在高速公路上自主行驶的 2021 款丰田埃尔法，仪表台的正中间，插着一张 AMD Radeon RX 9060，配套的线束交织在一起，顺着中控台向下延伸。 苏妈看了都得愣半天。 插上了显卡，这辆埃尔法就像是打了超级战士血清的美国队长，被蜘蛛咬了的彼得·帕克，暴露在伽马射线里的绿巨人，突然就拥有了高达 21.4 TFLOPS 的单精度浮点算力（FP32），FLOPs 直接拉高了…

如果不看日历，你可能会以为自己走进了 2021 年的电脑城⸺ 10 月 9 日，主板厂商技嘉发布了一条略显特殊的官方公告：旗下现有的 B760 和 H610 系列主板，已经可以通过更新 BIOS，支持英特尔预计在 2027 年初推出的未来 LGA1700 处理器。而在兼容规格列表里，除了主流的 DDR5，DDR4 内存依然赫然在列。 图｜仍支持 DDR4 内存的技嘉 B760 主板，成为老平台延寿的基础 这意味着，如果一个用户在 2021 年底英特尔第 12 代酷睿（Alder Lake）登场时组装了一台电脑，保留了当年的入门主板和…

过去几年，我们讨论 AI 对软件研发的影响，最常使用的仍是个人生产力：一个功能要多久，一名开发者能同时推进多少任务，Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本，过去数天才能形成的初步实现，现在几个小时后就可能进入 Pull Request。

最近我重新整理 [Better Harness](https://github.com/QoderAI/better-harness) 的 `references`

查看原文：Agent 插件如何走向工程化：Better Harness 的五个实践 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Harness Inspector：让 Agent 交付过程可观察、可检查、可追溯 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

最近，我重新看了 remio 在 PPT DSL 上的尝试，也注意到 OpenAI 的 **Artifact Tool**（产物工具）正逐渐演进成一套完整的专业文档运行时。

最近，我一直在 Better Harness 里思考编码智能体的工作闭环：用户究竟想完成什么，智能体读取了哪些上下文、执行了哪些操作，

最近，我把 Lottie 插件的第一个版本 [0.1.0](https://qoder.com/marketplace/plugin?id=92998645-4b3b-472b-a4a7-a3f6bc133bff)

2025 年的 3 月份我们结束了长达三年的墨问星球的运营，开始专注墨问的产品研发和内容创作。但耗时三年创作的内容如果留在知识星球里肯定就没用了，内容形式也不够友好。怎么整？ 年中的时候我们开始和字节的火山 VikingDB 合作，看看如何重新激活这三年的内容。当时我还写了一篇公众号：字节的火山 VikingDB 随后我们就启动了这个漫长的任务。做这件事需要很多细致的工作。首先要对星球里的内容做清洗，短文本、长文章、图文、问答等等，重新抽象，最后融合成墨问的 1303 条笔记，然后为这些笔记进行分类，更新内容，提取知识…

上周五因为有 AI 新品发布的原因，我写了一篇中美 AI 竞争格局的短文，分别发了公众号和 X，收到了大量的反馈。看了这些评论，我感觉自己的理解确实是不全面的。事实上我们根本没法从一个维度去定义这件事。 比如我和一些做基模的专业同学沟通，他们的判断——编程模型差 5%-10%，整体上可能是 3 – 6 个月的差距——这些就是基于他们自己的专业判断，有基线有标准，甚至放到国际评测榜单上，也是类似的结论。这是个专业判断。甚至在 OCR 开源模型这个领域，PaddleOCR-VL-1.5 就是做到了 SOTA。…

现在墨问有小程序版本，墨问命令行版本，还有了 Web 社区版。 https://mowen.cn 之前墨问的 Web 版主要是为了给创作者使用，利用 AI 浏览器写笔记，打造一个舒适、简洁并具备设计感的编辑器和创作控制台。 这次的社区版本新增了首页探索（朋友在看、我的关注和发现）、付费订阅（我订阅的付费专栏里笔记的 feed）、我的笔记、标签（标签管理、我的分类笔记、付费笔记，相当于资源库）、消息（评论和点赞），集成了墨问时间知识库和墨问开放平台的说明文档。 探索页增加了快捷分享的入口，可以发文本和图片，适合碎片表达：…

周末的时候我主要看书写东西，拍照徒步，周末最好给自己一种跳出圈外的机会，多思考，多运动，保持健康的同时，给自己一些不同的情境，这样更容易激发创造性。 不过 Vibe Coding 群里的同学们可没歇着，上千条消息又聊出来了，毕竟是年轻人。我发现大家讨论的问题有这么几个共性： 1、没有任何技术背景，上来就想自己搞复杂的业务系统，前后端、消息、数据仓库，抓上亿的数据进行分析……然后问我该学点啥。 我的建议是：如果完全没有编程背景，自己用 Vibe Coding 的方式先做些单机或逻辑不复杂的东西，成功率更高…

自从 AI 的 Vibe Coding 能力突飞猛进之后，我自己也没闲着，做了好几个项目，不过大部分是自己用。CatReader 是我决定要产品化并开放给墨问会员的一个项目。 在 AI 时代，拥有一份自己信赖的一手信源非常重要，比如现在，你去看一堆不靠谱 AI 媒体通过翻译、组稿、AI 写作攒出来的东西，远远不如去阅读各大 AI 实验室的 Blog、研究报告、新闻、产品介绍，看知名 AI 实践者的 Blog，以及各大公司和创始人在 x.com 上的发言。实际上我还收集了大量的长期写作者的优质 Blog，…