最近「文件搜索+定位神器」 Listary v7 发布了最新的 Beta 版本，于是我把它作为主力工具深度体验了一番。说实话，这次的大版本更新有不少让人眼前一亮的细节。如果你每天都要在电脑办公，需要「快速查找和定位文件」，或者想要「快速启动应用」，一定要试试这款老牌的 Windows 本地文件搜索神器。新版使用 Rust 重构，性能获得成倍的提升，界面也更舒适。跟「Fences」一样，绝对能让你的操作效率和用户体验上到另一个台阶………

以前我也觉得，笔记软件不就那回事吗？能记、能搜索、能同步，差不多就行。Notion、思源笔记、印象笔记、有道云、OneNote，基本都轮了一圈，结果总是这样或那样的失望……存了一大堆笔记，用的时候不是找不到，就是资料太多太乱人工难以整理；而想换工具，导出功能各种限制；好不容易养成习惯，平台一改规则又得重来。加上 AI 时代彻底变革，在经历反复横跳后，我最终决定把免费的 Obsidian 当成主力工具，用它来做学习/写作/知识管理………

随着手机拍照、视频素材越来越多，以及众多工作文档、图片、聊天记录、以及各种资源，很多人可能都累积了数 TB 级别数据了。如果用 115、夸克、百度网盘，你每月都得交不少的钱。除了之前主打永久的「Koofr」之外，最近又看到了一款德国的 Scramble Cloud 网盘，提供多个更大容量档位的终身版订阅，一次性付费，后续不必再续费，永久拥有 2TB / 6TB / 12TB / 20TB 存储空间！并且还支持 WebDAV 访问，看起来真的香爆了！限时：Scramble Cloud 终身网盘「更多……

CloudCone 是一家成立于 2017 年的美国云主机商（母公司为 QuadCone/Edge Centres），主打高性价比的美国洛杉矶 Multacom (MC) 机房与圣路易斯机房的 VPS 主机和独立服务器。和 RackNerd 定位相似，CC 的产品定价较低，遇到打折促销活动还会出现一些性价比超高的打折机型，十多美金的年付主机，无论是用来建站、学习、玩 Docker、备份啥的都很超值。注册 CloudCone 账号CloudCone 和 RackNerd 这些商家类似，主要是位于美国西海岸…

最近，正版软件的“夏促”终于来了，比如荔枝的给荔一夏活动正式开启，多款热门软件限时优惠，会场软件 6 折起，如果你有入手正版 APP 的需求，必须要来看看喇！正版软件夏促会场活动时间：2026 年 7 月 28 日 - 8 月 13 日，结算时使用优惠码：异次元帮我省还能获得折上折！特惠软件重点推介：Eagle：7 折，160.3 元；Directory Opus 13：8.5 折，160.65 元起；酷呆桌面：9 折，31.5 元起；ByePhotos：活动价，31.5 元起；AndroMeld：8 折，28…

相信大家都平时都会收藏一些壁纸，设计素材，摄影照片等等资源。加上现在人工智能 AI 生图的发展，图片可谓是爆发式增长，如果更好地管理图片素材也成了很多人面临的问题。Eagle 是一款 Win / Mac 平台上知名的图片素材收集与管理工具，帮你轻松收集及整理「案例、灵感、图片、音视频、情绪板」等各种素材，激发更多创意灵感，让工作变得更有效率。而在过去一年仅一次打折的 Eagle，这次跟随「夏季大促」也带来 7 折优惠！绝对值得入手………

在日常工作中，我们经常要使用电脑和手机来协同完成工作。如果用的是 Mac + iPhone，那天然就有苹果生态的支持，使用上还算是方便。但如果用的是 Mac + 安卓手机，那光是文件传输，就让人头大了。AndroMeld 就是一款能让你的 Android 设备和 macOS 电脑无缝连接的工具！不只是传文件，你甚至还能将手机 APP 直接投屏镜像到 Mac 上控制使用！APP 窗口还能拖放调整大小，在大屏上“远控”手机非常方便………

过去一年，我们习惯用“AI 编码 2.0”来描述这一波技术跃迁：从代码补全走向 Agent 驱动，从同步交互走向异步执行，从一次性生成走向“生成—验证—回滚”的闭环。在那个阶段，一个共识逐渐清晰：AI 不再只是辅助，而开始参与执行。但如果只停留在这里，我们其实低估了变化的深度，因为真正发生转移的，并不是“谁在写代码”，而是——**谁在负责软件交付这件事本身。**

在 Thoughtworks（现 Inspire） 的最后一个月里，我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude

我还没从 Thoughtworks 离职的时候（现在在 Qoder 团队），我就想写一篇文章，把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白：不是让 AI 生成更多代码，而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`，把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则；中间是 `Spec`，把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标；右边是 `Harness`，把 AI 行为纳入工程治理边界，确保结果可验证、可度量、可放行。

> 之前 Codex Pet 很火，我也想在 Qoder 里放一个类似的小东西。于是，周末 Vibe Coding 了一把。做着做着才发现，它要解决的好像不是“再多一个 Notification”。