每年的 iPhone 春季发布会一结束，秋季发布会的新 iPhone 爆料往往就八九不离十了。 今年的看点，当然是折叠屏 iPhone，有消息称，苹果将为这款产品冠上 iPhone Ultra 的名字。 阔折叠、无折痕以及高达 2000 美元的售价，爱范儿此前也多次报道过。而据彭博社记者 Mark Gurman 最新爆料，折叠 iPhone 展开时，就是一台小 iPad。

你有没有遇到过这种情况，让 Claude 解一个 bug，它思考了很久，跑了一堆命令，然后过了两分钟：「建议您手动处理」、「可能是环境问题，需要更多上下文」，又或者是 AI 常用的那句，「我解决不了 I cannot solve this。」

最近想必不少人都装上了「龙虾」，还没真的干什么活，先收到了一张账单。 金额从几十到几百不等，有人甚至看到四、五位数。 OpenClaw 是个 token 销金窟， 懂行的人多少都清楚。仅仅是将龙虾配置成自己需要的样子，都要消耗非常多 token，配置好了之后日常运转 + 对话，一天耗费量也不少⸺它在后台搜资料、写代码、调接口、生成文件，每一个动作都在烧。 账单是实时在跑的，只是很多人没意识到。

Apple 50 周年，苹果 CEO Tim Cook 给所有用户写了封信 曝原阿里 Qwen 后训练负责人郁博文加盟字节 Seed 王腾公布今日宜休品牌名「ISHO」：核心成员来自小米、华为等科技公司 蔚来李斌：成立时就预期盈利需 10 年，首次单季转正「只是回归常识」 于东来公布胖东来 40 亿元分配细则：不要再猜想了 受 AI 冲击，Adobe CEO 将卸任 理想公布 2025 年财报：连续三年盈利，研发投入创历史新高 OPPO 手机也吃上龙虾，陈希晒小布 Claw 实机演示 追觅手机价格公布：6800…

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随着大语言模型（LLM）从被动的问答工具演变为具有自主性的智能体（Agents），传统的检索增强生成（RAG）架构正面临前所未有的挑战。当智能体需要执行长周期的复杂任务——如代码重构、法律合规审计或企业流程自动化——仅凭基于语义相似度的向量检索（Vector Retrieval）已无法满足需求。智能体不仅需要“知识”，更需要“记忆”和“结构化认知”。本文将详尽探讨一种新兴的架构范式：**代理式 RAG (Agentic RAG)**，并重点剖析其核心组件——**上下文追踪 (Context Trace)**…

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本文档对比分析 A2A (Agent-to-Agent Protocol) 和 ACP (Agent Client Protocol) 两个协议的核心差异、设计理念和适用场景。

最近，我们在 AutoDev 中集成了 ACP 协议，使用它进一步优化 AutoDev 的跨平台渲染架构，在提升 AutoDev 的同时，也兼容了其它智能体。由于，ACP

> Routa 是一个 **“工程化的多 Agent 协作框架”**：它把任务、状态、事件和执行拆成可控模块，让开放生态下的多 Agent 系统可以真正落地，而不是靠

尽管我们可以用最好的模型完成所有的事情，但是约束才是我决定写这篇文章的一个出发点：约束越多，问题就越好玩。

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生成式 AI 正在迅速进入软件开发流程。从最初的代码补全工具，到能够执行复杂任务的智能体，AI 在开发中的角色正在不断扩大。 然而，在许多组织中，人们仍然把 AI 编程理解为一种工具升级：更聪明的 IDE 插件、更强大的代码生成器，或者更方便的技术问答助手。 这种视角很容易低估 AI 对软件工程的真正影响。 在越来越多的团队中，AI 不再只是提供建议，而开始参与实际开发任务，例如生成模块、运行测试、修复错误，甚至创建 Pull Request。软件开发正在逐渐从 **“人使用工具”** 的模式，转变为 **“人与…

PS：今天拿到几天前申请的 Codex Pro 开源贡献者的半年体验卡，试着用 Codex Security 分析了一下我的一些项目。让 AI 分析了生成的报告，

> 摘要：当 Agent 开始结队工作时，真正的挑战就不再是“它们能不能写代码”，而是“我们能不能管理它们”。Routa Kanban

Harness Engineering 之所以在过去几个月迅速成为一个热门话题，很大程度上是因为越来越多团队意识到：AI Coding 的问题，从来不只是模型能力问题。上下文工程、提示词策略、多 Agent 协作都很重要，但这些讨论大多仍然停留在“生成侧”。一旦 AI Agent 真正进入软件交付流程，问题的重心就会迅速转移。