1996 年，一家日本公司推出了 Tamagotchi（电子宠物）。这个小小的蛋形塑料设备风靡全球，成为一代人的童年记忆。 1997 年，拓麻歌子（Tamagotchi）还让它的创造者日本万代公司，获得了当年的搞笑诺贝尔经济学奖，而原因是， 他们创造了人类供养虚拟宠物的新型经济模式，成功转移了数百万人的工作时间，用于饲养虚拟宠物。 去年八月，万代公司表示，拓麻歌子从 1996 年以来，产量已经达到了一亿台。在那个时代，生产一款这样的产品，大概需要一个工业设计团队、需要电子工程师设计电路板、需要长达一年的开发周期………

昨天苹果官宣了春季发布会，我们大概会看到 iPhone 17e 和 A18 处理器无印 MacBook等一大波新品。但苹果接下来两年最值得期待的新品，可能远不止手机电脑和平板。 据彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果正在加速推进三款全新的 AI 可穿戴设备。这三款产品都将围绕 Siri 数字助手构建，通过摄像头获取视觉上下文来执行各种操作。 APPSO 先给大家快速总结三款新苹果 AI 硬件特点： 智能眼镜 N50：代号 N50，定位「进阶版 AI 硬件」，对标 Meta Ray-Ban 但要…

查看原文：AutoDev CLI：构建 AI Agent 生成的 AI Agent 质量保障与验证架构 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：2025 AI 代码检视：以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

在上一篇文章《[以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级](https://www.phodal.com/blog/ai-code-review-2025/)》里，我们介绍了在不同的系统

在现代软件开发中，代码审查（Code Review）早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里，审查往往陷入

查看原文：AutoDev DocQL：Agentic RAG 下的结构化检索设计、实现与实验探索 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

Xiuper 的后半部分来自 “super”，但它并不指向“更强的 AI”，而是指向一种 能力放大。在 Xiuper 中，AI 并不是一个只负责回答问题的助手，而是作为工程体系的一部分参与进来。它理解项目结构、理解设计决策、理解历史上下文，并在合适的阶段承担合适的角色。

## 引言：从 AI 辅助到 AI 驱动的必然演进

查看原文：Agentic UI：重新定义“好体验”——不是美化按钮，而是让认知负担归零 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：2025 节点：当 AI 开始释放创造力，工程师如何重新站位 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：AI 编程 2025 总结：国产模型“能力追平”，国产编程工具还在“情感陪伴” - Blog | Phodal - A Growth Engineer

随着大语言模型（LLM）从被动的问答工具演变为具有自主性的智能体（Agents），传统的检索增强生成（RAG）架构正面临前所未有的挑战。当智能体需要执行长周期的复杂任务——如代码重构、法律合规审计或企业流程自动化——仅凭基于语义相似度的向量检索（Vector Retrieval）已无法满足需求。智能体不仅需要“知识”，更需要“记忆”和“结构化认知”。本文将详尽探讨一种新兴的架构范式：**代理式 RAG (Agentic RAG)**，并重点剖析其核心组件——**上下文追踪 (Context Trace)**…

这不是一个从“我们决定做 AI”开始的故事。我们项目的客户是某企业内部的平台团队。他们并不是一开始就要“做 AI”，而是长期承担着一个更基础、

查看原文：平台工程视角下的 AI 应用架构治理 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：A2A vs ACP 协议对比分析 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

最近，我们在 AutoDev 中集成了 ACP 协议，使用它进一步优化 AutoDev 的跨平台渲染架构，在提升 AutoDev 的同时，也兼容了其它智能体。由于，ACP