🎮 《黑神话：钟馗》实机视频上线

今天凌晨，法拉利终于掀开了那块遮盖已久的红布，为我们展示了它们的首款纯电 GT——Ferrari Luce 的内饰设计。 第一眼看过去，你可能会怀疑这还是不是 2026 年的产物。在当下的汽车设计里，「未来感」通常意味着贯穿左右的联屏、触摸或者压感按键，还有无处不在的 RGB 氛围灯。 但法拉利这套内饰，老派得像是一台 70 年代的老爷车。 那个三辐方向盘颇有 Ferrari 308 GTB 的神韵，前方的三联表还保留了机械指针，再看那个尺寸克制、仅仅比 iPad mini 大一圈的中控屏，它孤零零地立…

科幻作家亚瑟·C·克拉克在《未来的轮廓》中，总结了三条定律，其中最著名的一条，当属第三定律： Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.任何足够先进的科技，都与魔法无异。 ▲ 亚瑟·C·克拉克的书桌，摆放着一台 iMac 跨越半个世纪，如果你足够敏锐，会发现苹果官方在定义产品名与体验时，极其迷恋一个第三定律中出现过的词——Magic。 通常，这个英文单词代表着两个意思：魔法，或神奇，无论哪种释义，都是一种非…

这期视频想带你看清苹果好用的底层逻辑。我们从三个看不见的能力出发——念力、通感、分身，拆解苹果生态为什么越用越顺。它不是参数的胜利，而是一种对真实生活的预判：假设你会手忙脚乱、会晕车、会腾不出手，甚至在某些时刻失去行动能力。从 iOS 的防晕车黑科技，到 AirPods、Apple Watch 的无感交互，再到头控指针、连续互通这些被忽略的隐藏功能，苹果试图做的不是更强的工具，而是更自然的身体延伸。这期视频，用一套 6 万块的苹果全家桶，聊聊什么才是真正的「Magic」—— 一种你几乎感觉不到，却一旦离开就回不去的体验。

在新的 AutoDev MPP （Multiplatform Paradigm） 架构下，我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token 的 Gemini CLI 等相比，

昨天，和我的前同事（他们 Thoughtworks Global，我们前 Thoughtworks 中国区，现 Inspire）聊完 AI Code Review 之后，觉得有几个点非常不错

在上一篇文章《[以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级](https://www.phodal.com/blog/ai-code-review-2025/)》里，我们介绍了在不同的系统

在现代软件开发中，代码审查（Code Review）早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里，审查往往陷入

AutoDev Knowledge Agent 的想法是来源于一次与客户的交流中，说到的 RAG 相关的问题：结构化数据优于非结构化数据，JSON 还可以采用

Xiuper 的后半部分来自 “super”，但它并不指向“更强的 AI”，而是指向一种 能力放大。在 Xiuper 中，AI 并不是一个只负责回答问题的助手，而是作为工程体系的一部分参与进来。它理解项目结构、理解设计决策、理解历史上下文，并在合适的阶段承担合适的角色。

## 引言：从 AI 辅助到 AI 驱动的必然演进

> 本文由 NotebookLM 基于我的演讲材料《Agentic 时代的前端：当 UI 成为数字员工的执行界面》生成初稿，我在此基础上补充细节，最后由

**2025，不是 AI 提升效率的一年，而是开始释放创造力的一年。**

查看原文：AI 编程 2025 总结：国产模型“能力追平”，国产编程工具还在“情感陪伴” - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Agentic RAG 的架构演进：从上下文追踪 (Context Trace) 到全景上下文图谱 (Context Graphs) - Blog | Phodal - A Growth Engineer

本文想分享我近期的一个真实案例，借此讨论技术分析在 AI 时代的能力迁移，以及我们究竟应该强化哪一种认知能力。

这不是一个从“我们决定做 AI”开始的故事。我们项目的客户是，某金融公司内部的平台团队。他们并不是一开始就要“做 AI”，而是长期承担着一个更基础、

本文档对比分析 A2A (Agent-to-Agent Protocol) 和 ACP (Agent Client Protocol) 两个协议的核心差异、设计理念和适用场景。

最近，我们在 AutoDev 中集成了 ACP 协议，使用它进一步优化 AutoDev 的跨平台渲染架构，在提升 AutoDev 的同时，也兼容了其它智能体。由于，ACP

什么是 OpenAPI？ 简单来说，就是墨问提供了一系列接口，让开发者可以通过这些接口来访问墨问的服务：创建和修改笔记，设置笔记的格式，为笔记打标签，设置状态，公开还是私密等等。 有了 OpenAPI 之后，墨问就成了一个开放平台。在前 AI 时代，开发者可以基于 OpenAPI 开发自己的应用，比如墨问的 Chrome 扩展，或者把自己的信息源通过墨问 OpenAPI 直接输出到墨问，形成自己的知识体系，做墨问的创作客户端等等。 到了 AI 时代，搭配 OpenAPI 的，多了一个 MCP。什么是 M…