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2025 年注定不只是一个 “Agent 元年”，而是一个体系化跃迁的起点。在几个月过去，这个判断被不断印证，也不断被现实加速。

PS：本文的适用场景是：中大型老旧系统、大量的相同技术栈应用，即可以通过构建工具来获得规模化效应，进而在 ROI 的成本上获得更可观的收益。

在AI应用快速发展的今天，框架选择和迁移策略直接影响着项目的成功。本文基于一个真实的企业级项目，深入分析从Microsoft Semantic Kernel迁移到Spring AI的完整实践过程，为同样面临技术选型的团队提供实战参考。

在过去的几年中，AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展，使得许多我们不久前构建的应用，很快就被视为“遗留系统”。

过去的一个多月里，一直在为**毕业生**进行软件工程与 AI 开发能力培训，直到最近才有空为 AutoDev 完善 A2A 能力的支持。顺带一提，毕业生

过去两三年，我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训；最近一个月，我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周，

半年前，我在《AutoDev Next》那篇文章中介绍了 AutoDev 的下一代架构，其中一个核心方向就是：**多端支持**。

依托于我们领先（于国内的）下一代开源的 AutoDev 架构，在最新发布的 AutoDev 多平台预览版（0.1.6）中，我们实现了 AutoDev Server 与

在新的 AutoDev MPP （Multiplatform Paradigm） 架构下，我们也基于 MPP Core 构建了 CLI 体系。而与免费送 Token 的 Gemini CLI 等相比，

昨天，和我的前同事（他们 Thoughtworks Global，我们前 Thoughtworks 中国区，现 Inspire）聊完 AI Code Review 之后，觉得有几个点非常不错

在上一篇文章《[以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级](https://www.phodal.com/blog/ai-code-review-2025/)》里，我们介绍了在不同的系统

在现代软件开发中，代码审查（Code Review）早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里，审查往往陷入

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9 月 5 日这一天，Anthropic 在官网发布了一则消息：立即停止 Claude 向中国资本控股企业提供服务。所谓“控股”，指的是持股比例超过 50% 的企业，这一政策覆盖的可不仅仅是大陆公司，事实上大陆公司本身也用不了。这个策略同时包括那些在境外注册，但有中国资本或股东背景的公司和组织。 目前看起来，Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了。 AI 的地缘政治 过去二十年，互联网科技产品大多强调“全球化”。硅谷的产品可以在北京、东京、柏林同时使用，哪怕偶尔有审查或功能阉割，底层的技术逻辑还是相通的。但到了…