本文的第一作者为华为诺亚研究员李向阳，毕业于北京大学，开源组织 BigCode 项目组成员。此前他们团队曾经推出 CoIR 代码检索基准，目前已经成为代码检索领域的标杆 benchmark。其余主要成员也大部分来自 CoIR 项目组。 大语言模型（LLM）在标准编程基准测试（如 HumanEval,Livecodebench）上已经接近 “毕业”，但这是否意味着它们已经掌握了人类顶尖水平的复杂推理和编程能力？ 来自华为诺亚方舟实验室的一项最新研究给出了一个颇具挑战性的答案。他们推出了一个全新的编程基准 ——“人类最后的编程考试”…

不要让AI成为「垃圾制造机」。 谁能想到，一个 AI 生成的视频竟然在 ins 上拿下 2.52 亿次浏览量，仅点赞就达到 325.7 万次。 视频中，一个身穿比基尼的胖女人笨拙地踩上船边栏杆，猛地朝海里一跃，瞬间溅起巨大的水花，同时船身也因为她的重量和动作失去了平衡，一整个栽进了海里。 眼尖的朋友也发现了不少 AI 作怪的端倪，比如船边看热闹的男人可以像猫头鹰一样 360 度转脑袋，以及不合常理的船身倾斜等。 该视频通过夸张的情节触动观众的笑点，但也有着身材歧视的嫌疑。由于赚取了巨大流量，该博主又制作不少类似的视频。…

最近，一个完全由 AI 制作的广告在社交媒体上爆火，在 X 上有三十多万人观看。 这是一个叫 Too Short for Modeling 的团队发布在 LinkedIn 上的作品，不过它并不是一个商业作品，而是该团队为一直想合作的品牌制作的概念影片。 距离 Veo 3 发布已经过去一个半月了，虽然此前模型视频生成已经能达到很逼真的状态，但 Veo 3 的「音画同步」功能，引领 AI 视频创作进入了全新的声画一体化阶段。同时它也让 AI 视频生成进入了更有实践意义的阶段，极大地降低了视频创作的门槛。 我们先来看看这个广告效果怎么样。…

来自加利福尼亚大学圣迭戈分校（UC San Diego）Biwei Huang 实验室的研究团队提出了一种自主因果分析智能体 Causal-Copilot。该实验室专注于因果推理与机器学习的交叉研究，在因果发现和因果表征学习领域取得了多项重要成果。论文共同第一作者 Xinyue Wang、Kun Zhou 和 Wenyi Wu 均来自 Biwei Huang 教授实验室，他们在因果推理与大语言模型结合方面开展了这项创新性研究。同时这项研究也得到了创业公司 Abel.ai 的大力支持和协助。 一个普遍的困境…

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