查看原文：从 Rule、Spec 到 Harness：AI Coding 的分阶段演进路径 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：/phodal-writer：我如何把十年写作经验整理成一个 Skill - Blog | Phodal - A Growth Engineer

今天下午，我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡：[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。

TL;DR：[https://github.com/phodal/routa](https://github.com/phodal/routa)，Harness Monitor 在 `crates/harness-monitor` 目录下。

查看原文：Routa 桌面版发布：内建 Harness 工程的 AI Coding 研发协作工作台 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从写清 Spec 到看懂功能：在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

在 Thoughtworks（现 Inspire） 的最后一个月里，我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude

我还没从 Thoughtworks 离职的时候（现在在 Qoder 团队），我就想写一篇文章，把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白：不是让 AI 生成更多代码，而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`，把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则；中间是 `Spec`，把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标；右边是 `Harness`，把 AI 行为纳入工程治理边界，确保结果可验证、可度量、可放行。

查看原文：注意力 Harness：多 Agent 时代如何守住人的注意力 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从复杂编辑器到 Agent 工作台：Office 的 Cursor 时刻 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

周末，我使用 Claude Code 的 `/workflows` 做了两个实验，结合我使用 Codex `/goal` 做的一系列实验，把两个能力放在一起看，

上周买了一个带触发屏的开发板，想探索一下之前的一个想法：AI 时代能不能加速传统行业的一些软件开发的范式？作为一个写过物联网书籍的“资深”硬件专家，

查看原文：Piece：将 Coding Agent 的局部构建反馈提速 10x - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：设计流动摩擦：AI 原生团队的核心能力 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从 AGENTS.md 开始：构建 Agent 友好项目的五个步骤 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Agent 插件如何走向工程化：Better Harness 的五个实践 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

最近，我们一直在尝试优化 Better Harness 的 **SKILL 自动沉淀**能力：从 Agent 的真实会话中识别重复出现的工作路径，再判断其中哪些经验值得进一步沉淀成可复用的 SKILL。真正做起来以后，我们发现这件事远比“把一段 Session 分析一遍”复杂得多。

最近，我重新看了 remio 在 PPT DSL 上的尝试，也注意到 OpenAI 的 **Artifact Tool**（产物工具）正逐渐演进成一套完整的专业文档运行时。

最近，我一直在 Better Harness 里思考编码智能体的工作闭环：用户究竟想完成什么，智能体读取了哪些上下文、执行了哪些操作，

最近，我把 Lottie 插件的第一个版本 [0.1.0](https://qoder.com/marketplace/plugin?id=92998645-4b3b-472b-a4a7-a3f6bc133bff)