查看原文：从 Rule、Spec 到 Harness：AI Coding 的分阶段演进路径 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

最近这段时间里，我做了一件比“让 AI 帮我写文章”更麻烦的事：不是继续打磨 Prompt，而是先让它系统分析我过去十年的文章，再把这些分析结果整理成一个可以被反复加载的写作

今天下午，我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡：[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。

查看原文：Harness Monitor：当多个 Agent 同时写代码时，如何看住质量 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Routa 桌面版发布：内建 Harness 工程的 AI Coding 研发协作工作台 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从写清 Spec 到看懂功能：在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：任务自适应 Harness：从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Agent 应该如何解决繁杂任务：从 /goal 到长时间运行 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：注意力 Harness：多 Agent 时代如何守住人的注意力 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

周末，我又凭感觉写了一个小想法：用 Swift 写一个 PowerPoint 查看器。因为我已经有一个技能可以生成幻灯片、XLSX 和

上周五因为有 AI 新品发布的原因，我写了一篇中美 AI 竞争格局的短文，分别发了公众号和 X，收到了大量的反馈。看了这些评论，我感觉自己的理解确实是不全面的。事实上我们根本没法从一个维度去定义这件事。 比如我和一些做基模的专业同学沟通，他们的判断——编程模型差 5%-10%，整体上可能是 3 – 6 个月的差距——这些就是基于他们自己的专业判断，有基线有标准，甚至放到国际评测榜单上，也是类似的结论。这是个专业判断。甚至在 OCR 开源模型这个领域，PaddleOCR-VL-1.5 就是做到了 SOTA。…

现在墨问有小程序版本，墨问命令行版本，还有了 Web 社区版。 https://mowen.cn 之前墨问的 Web 版主要是为了给创作者使用，利用 AI 浏览器写笔记，打造一个舒适、简洁并具备设计感的编辑器和创作控制台。 这次的社区版本新增了首页探索（朋友在看、我的关注和发现）、付费订阅（我订阅的付费专栏里笔记的 feed）、我的笔记、标签（标签管理、我的分类笔记、付费笔记，相当于资源库）、消息（评论和点赞），集成了墨问时间知识库和墨问开放平台的说明文档。 探索页增加了快捷分享的入口，可以发文本和图片，适合碎片表达：…

周末的时候我主要看书写东西，拍照徒步，周末最好给自己一种跳出圈外的机会，多思考，多运动，保持健康的同时，给自己一些不同的情境，这样更容易激发创造性。 不过 Vibe Coding 群里的同学们可没歇着，上千条消息又聊出来了，毕竟是年轻人。我发现大家讨论的问题有这么几个共性： 1、没有任何技术背景，上来就想自己搞复杂的业务系统，前后端、消息、数据仓库，抓上亿的数据进行分析……然后问我该学点啥。 我的建议是：如果完全没有编程背景，自己用 Vibe Coding 的方式先做些单机或逻辑不复杂的东西，成功率更高…

HTML-in-Canvas这个特性太特么强了，我从未想过Canvas还有这样的能力，现在Chrome浏览器居然实现了，赶快进来一看究竟吧。