从今年 4 月开始，Mac mini 就逐渐成为「AI PC」的代名词。 Mac mini 除了被个人消费者疯抢，在企业市场同样供不应求，就连 OpenAI 都要买上数万台 Mac mini 和 Mac Studio 来进行模型的训练，Anthropic 也在亚马逊 AWS 上租赁大量的 Mac 服务器。 AI PC 的竞争，也开始从「能不能跑模型」，转向「能不能长期让 Agent 在这台电脑上工作」。 LM Studio Bionic、设备端模型、AI 智能体、exo 集群都成了 Mac mini 的主打。苹果甚至直接把新…

如果你曾经沉迷于《头文字 D》，大概不会忘记那个属于日本性能车的黄金年代。秋名山的 AE86、高桥兄弟的 RX-7、须藤京一的 EVO，以及那个被无数车迷奉为传奇的 Skyline GT-R。 在这些名字里，Skyline GT-R 有着最为特殊的地位。虽然在动漫里它是「秋名山不胜传说」，但在现实中，它成为了日本汽车工业黄金时期最具代表性的符号。 GT-R R32 成为了赛道传奇，R34 被推崇为全球 JDM 文化中的经典。即便后续 GT-R 开始「自立门户」，Skyline 这个名字仍然与日产对于性能…

过去大半年里，我一直在帮不同规模的团队落地 AI Coding。从最早的一两个人试点，到十几个人的团队尝试让 AI

最近这段时间里，我做了一件比“让 AI 帮我写文章”更麻烦的事：不是继续打磨 Prompt，而是先让它系统分析我过去十年的文章，再把这些分析结果整理成一个可以被反复加载的写作

今天下午，我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡：[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。

TL;DR：[https://github.com/phodal/routa](https://github.com/phodal/routa)，Harness Monitor 在 `crates/harness-monitor` 目录下。

几个月前，当 Coding Agent 的 CLI

在时时使用多个 Codex/Copilot/Claude/Qoder 编写代码之后，我第一次明显感觉到，整个产品推进的节奏都被拉快了。

在 Thoughtworks（现 Inspire） 的最后一个月里，我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude

2025 年的 3 月份我们结束了长达三年的墨问星球的运营，开始专注墨问的产品研发和内容创作。但耗时三年创作的内容如果留在知识星球里肯定就没用了，内容形式也不够友好。怎么整？ 年中的时候我们开始和字节的火山 VikingDB 合作，看看如何重新激活这三年的内容。当时我还写了一篇公众号：字节的火山 VikingDB 随后我们就启动了这个漫长的任务。做这件事需要很多细致的工作。首先要对星球里的内容做清洗，短文本、长文章、图文、问答等等，重新抽象，最后融合成墨问的 1303 条笔记，然后为这些笔记进行分类，更新内容，提取知识…

上周五因为有 AI 新品发布的原因，我写了一篇中美 AI 竞争格局的短文，分别发了公众号和 X，收到了大量的反馈。看了这些评论，我感觉自己的理解确实是不全面的。事实上我们根本没法从一个维度去定义这件事。 比如我和一些做基模的专业同学沟通，他们的判断——编程模型差 5%-10%，整体上可能是 3 – 6 个月的差距——这些就是基于他们自己的专业判断，有基线有标准，甚至放到国际评测榜单上，也是类似的结论。这是个专业判断。甚至在 OCR 开源模型这个领域，PaddleOCR-VL-1.5 就是做到了 SOTA。…

现在墨问有小程序版本，墨问命令行版本，还有了 Web 社区版。 https://mowen.cn 之前墨问的 Web 版主要是为了给创作者使用，利用 AI 浏览器写笔记，打造一个舒适、简洁并具备设计感的编辑器和创作控制台。 这次的社区版本新增了首页探索（朋友在看、我的关注和发现）、付费订阅（我订阅的付费专栏里笔记的 feed）、我的笔记、标签（标签管理、我的分类笔记、付费笔记，相当于资源库）、消息（评论和点赞），集成了墨问时间知识库和墨问开放平台的说明文档。 探索页增加了快捷分享的入口，可以发文本和图片，适合碎片表达：…

HTML-in-Canvas这个特性太特么强了，我从未想过Canvas还有这样的能力，现在Chrome浏览器居然实现了，赶快进来一看究竟吧。

今天才发现，文件本地持久化存储，最好的技术选型原来是OPFS，而不是IndexedDB，前者性能极好、代码极少，比IndexedDB强的不是一点两点。