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查看原文：长程验证：AI Agent 长任务的收敛机制 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：验证工程：从 Vibe 硬件编程 Loop 到自迭代验证 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

Piece 尝试把编码智能体的局部代码修改映射为片段级构建反馈，让文件内部的函数、组件、接口和 JSX 结构成为可追踪、可验证、可回退的反馈单位。

过去几年，我们讨论 AI 对软件研发的影响，最常使用的仍是个人生产力：一个功能要多久，一名开发者能同时推进多少任务，Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本，过去数天才能形成的初步实现，现在几个小时后就可能进入 Pull Request。

查看原文：从 AGENTS.md 开始：构建 Agent 友好项目的五个步骤 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

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查看原文：Harness Inspector：让 Agent 交付过程可观察、可检查、可追溯 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：从可编程到表现力：构建更好的 Agent 运行时重塑用户体验 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

最近，我一直在 Better Harness 里思考编码智能体的工作闭环：用户究竟想完成什么，智能体读取了哪些上下文、执行了哪些操作，

最近，我把 Lottie 插件的第一个版本 [0.1.0](https://qoder.com/marketplace/plugin?id=92998645-4b3b-472b-a4a7-a3f6bc133bff)

自从 AI 的 Vibe Coding 能力突飞猛进之后，我自己也没闲着，做了好几个项目，不过大部分是自己用。CatReader 是我决定要产品化并开放给墨问会员的一个项目。 在 AI 时代，拥有一份自己信赖的一手信源非常重要，比如现在，你去看一堆不靠谱 AI 媒体通过翻译、组稿、AI 写作攒出来的东西，远远不如去阅读各大 AI 实验室的 Blog、研究报告、新闻、产品介绍，看知名 AI 实践者的 Blog，以及各大公司和创始人在 x.com 上的发言。实际上我还收集了大量的长期写作者的优质 Blog，…

AI 媒体现在也太能扯了，前两天看到有若干家媒体公众号说 ChatGPT 和 Codex 合体了，打开文章发现并不是纯标题党，言辞凿凿，十亿用户要用到 Codex 啦（因为 ChatGPT 有十亿用户了）。 我直觉上感觉不可能。ChatGPT 和 Codex 根本就是定位不同的两款产品，怎么会合体？况且 ChatGPT 移动版刚刚集成了 Codex，用户可以通过移动端 ChatGPT 操作电脑端的 Codex，咋可能二者合体呢？ 中午查证了一下，OpenAI 确实举行了名为 “Intelligence at…