过去一个多月里，我在创建 Routa 项目时，做了一个很激进的决定：让 AI 来驱动这个项目，把我的 idea 变成 issue，再把 issue 推进成可运行的代码。

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查看原文：Harness 工程可视化：在 Vibe Coding 中重建工程可控性 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

过去大半年里，我一直在帮不同规模的团队落地 AI Coding。从最早的一两个人试点，到十几个人的团队尝试让 AI

最近这段时间里，我做了一件比“让 AI 帮我写文章”更麻烦的事：不是继续打磨 Prompt，而是先让它系统分析我过去十年的文章，再把这些分析结果整理成一个可以被反复加载的写作

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在 Thoughtworks（现 Inspire） 的最后一个月里，我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude

我还没从 Thoughtworks 离职的时候（现在在 Qoder 团队），我就想写一篇文章，把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白：不是让 AI 生成更多代码，而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`，把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则；中间是 `Spec`，把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标；右边是 `Harness`，把 AI 行为纳入工程治理边界，确保结果可验证、可度量、可放行。

> 之前 Codex Pet 很火，我也想在 Qoder 里放一个类似的小东西。于是，周末 Vibe Coding 了一把。做着做着才发现，它要解决的好像不是“再多一个 Notification”。

周末，我又凭感觉写了一个小想法：用 Swift 写一个 PowerPoint 查看器。因为我已经有一个技能可以生成幻灯片、XLSX 和

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查看原文：验证工程：从 Vibe 硬件编程 Loop 到自迭代验证 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

Piece 尝试把编码智能体的局部代码修改映射为片段级构建反馈，让文件内部的函数、组件、接口和 JSX 结构成为可追踪、可验证、可回退的反馈单位。

过去几年，我们讨论 AI 对软件研发的影响，最常使用的仍是个人生产力：一个功能要多久，一名开发者能同时推进多少任务，Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本，过去数天才能形成的初步实现，现在几个小时后就可能进入 Pull Request。

最近我重新整理 [Better Harness](https://github.com/QoderAI/better-harness) 的 `references`

几十款 CSS 新式单位扎堆更新，很多只是纸面特性！仅 dvh、cq 系列有实际开发价值，vi、svw 等多数单位日常几乎用不上。本文拆解各单位优劣，告诉你哪些值得学、哪些只需浅看。

CSS现在居然有能力可以自定义任意类型属性值平铺的函数了，巧妙利用二进制分解 + 快速幂思想实现，令人大开眼界。

在过去，我们无法判断用户是否存在多个显示器，也无法让新窗口在主屏或者辅屏精确位置显示，现在，有了Window Management API，一切问题迎刃而解。

间隙装饰线其实由来已久，不过仅支持垂直分隔线，且只在Columns布局中有效，经过这么多年的等待，终于，Flex和Grid布局中也能自定义分割线效果啦，且进行了增强，支持多属性值、交点中断设置、间距边缘距离控制、repeat()函数语法等，很棒的新特性。