查看原文：Harness Engineering Skill：使用 Entrix 技能开始你的代码熵治理 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

在最新的 Routa Desktop 中，我们引入了 Harness 工程可视化系统。它并不是一个展示“AI 写了多少代码”的界面，也不是为了给生成式开发增加一层炫目的仪表盘，

过去大半年里，我一直在帮不同规模的团队落地 AI Coding。从最早的一两个人试点，到十几个人的团队尝试让 AI

查看原文：/phodal-writer：我如何把十年写作经验整理成一个 Skill - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Gate First：为你的 Agent Team 构建 Harness 防御体系 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

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查看原文：从写清 Spec 到看懂功能：在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：任务自适应 Harness：从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

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查看原文：从复杂编辑器到 Agent 工作台：Office 的 Cursor 时刻 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

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查看原文：验证工程：从 Vibe 硬件编程 Loop 到自迭代验证 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Piece：将 Coding Agent 的局部构建反馈提速 10x - Blog | Phodal - A Growth Engineer

过去几年，我们讨论 AI 对软件研发的影响，最常使用的仍是个人生产力：一个功能要多久，一名开发者能同时推进多少任务，Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本，过去数天才能形成的初步实现，现在几个小时后就可能进入 Pull Request。

最近我重新整理 [Better Harness](https://github.com/QoderAI/better-harness) 的 `references`

https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=m9nentvuT10II_nLQAo4z 最早设计墨问的时候，原计划在 Web 端创作，阅读和交互用移动端的微信小程序承接，所以先做个墨问便签的 demo 试试小程序的能力。后来发现小程序也可以有桌面端，移动端能力也越来越强，就把创作和互动、AI 语音、画廊、AI 听读、pdf、视频号，都干到小程序上了。All in one。墨问便签也成了墨问。 AI 时代来临，Web 强势回归，它变得比任何时候都更加重要。配合大模型能力和…