科技圈的刺激，总是来得猝不及防。 同一天，两家大模型领域的绝对顶流，不约而同地丢出了自己的重磅炸弹。一边是 OpenAI 突然宣布 GPT-5.6 系列模型价格大跳水；另一边，DeepSeek 正式发布 V4-Flash 模型，带着通过后训练（Post-Training）全面强化的推理与代码能力，霸气登场。 过去两年，大模型的竞争主线是追赶能力上限：参数更大、上下文更长、跑分更高。今天这两份公告放在一起，则释放出另一个信号： 顶级模型的竞争，正在从单纯比拼能力，转向争夺「智价比」。

电影史上有些技术，普通观众未必叫得出名字，却会改变一代人的镜头记忆。 1970 年代，Garrett Brown 发明了 Steadicam。它后来被应用于《洛奇》里那段著名的台阶奔跑，也出现在《闪灵》里那条令人不安的酒店走廊。 观众记住的是奔跑、压迫感和幽闭空间，行业看到的则是摄影机摆脱轨道、获得空间自由，导演、摄影与演员之间的调度关系被重新调整，创作自由度也随之打开。 今天的 AI 视频也走到了类似阶段。

在时时使用多个 Codex/Copilot/Claude/Qoder 编写代码之后，我第一次明显感觉到，整个产品推进的节奏都被拉快了。

在 Thoughtworks（现 Inspire） 的最后一个月里，我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude

我还没从 Thoughtworks 离职的时候（现在在 Qoder 团队），我就想写一篇文章，把一张图里 `Loop` 那一栏补完整。那张图其实很直白：不是让 AI 生成更多代码，而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 `Rules`，把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则；中间是 `Spec`，把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标；右边是 `Harness`，把 AI 行为纳入工程治理边界，确保结果可验证、可度量、可放行。

> 之前 Codex Pet 很火，我也想在 Qoder 里放一个类似的小东西。于是，周末 Vibe Coding 了一把。做着做着才发现，它要解决的好像不是“再多一个 Notification”。

周末，我又凭感觉写了一个小想法：用 Swift 写一个 PowerPoint 查看器。因为我已经有一个技能可以生成幻灯片、XLSX 和

周末，我使用 Claude Code 的 `/workflows` 做了两个实验，结合我使用 Codex `/goal` 做的一系列实验，把两个能力放在一起看，

上周买了一个带触发屏的开发板，想探索一下之前的一个想法：AI 时代能不能加速传统行业的一些软件开发的范式？作为一个写过物联网书籍的“资深”硬件专家，

Piece 尝试把编码智能体的局部代码修改映射为片段级构建反馈，让文件内部的函数、组件、接口和 JSX 结构成为可追踪、可验证、可回退的反馈单位。

过去几年，我们讨论 AI 对软件研发的影响，最常使用的仍是个人生产力：一个功能要多久，一名开发者能同时推进多少任务，Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本，过去数天才能形成的初步实现，现在几个小时后就可能进入 Pull Request。

最近我重新整理 [Better Harness](https://github.com/QoderAI/better-harness) 的 `references`

过去网站开发讲求SEO，可如今都是AI智能体时代，讲求的是GEO，所谓生成引擎优化，而这一块目前还是蓝海，谁先做，谁就能在 AI 充当信息入口的新格局里占据先手。

之前有setHTMLUnsafe()，现在新增了setHTML()方法，前有document.startViewTransition()，现在增强为元素也支持startViewTransition方法，都来看看他们的作用吧！

几十款 CSS 新式单位扎堆更新，很多只是纸面特性！仅 dvh、cq 系列有实际开发价值，vi、svw 等多数单位日常几乎用不上。本文拆解各单位优劣，告诉你哪些值得学、哪些只需浅看。

CSS现在居然有能力可以自定义任意类型属性值平铺的函数了，巧妙利用二进制分解 + 快速幂思想实现，令人大开眼界。

在过去，我们无法判断用户是否存在多个显示器，也无法让新窗口在主屏或者辅屏精确位置显示，现在，有了Window Management API，一切问题迎刃而解。