查看原文：AutoDev DocQL：Agentic RAG 下的结构化检索设计、实现与实验探索 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

Xiuper 的后半部分来自 “super”，但它并不指向“更强的 AI”，而是指向一种 能力放大。在 Xiuper 中，AI 并不是一个只负责回答问题的助手，而是作为工程体系的一部分参与进来。它理解项目结构、理解设计决策、理解历史上下文，并在合适的阶段承担合适的角色。

## 引言：从 AI 辅助到 AI 驱动的必然演进

> 本文由 NotebookLM 基于我的演讲材料《Agentic 时代的前端：当 UI 成为数字员工的执行界面》生成初稿，我在此基础上补充细节，最后由

**2025，不是 AI 提升效率的一年，而是开始释放创造力的一年。**

查看原文：AI 编程 2025 总结：国产模型“能力追平”，国产编程工具还在“情感陪伴” - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：Agentic RAG 的架构演进：从上下文追踪 (Context Trace) 到全景上下文图谱 (Context Graphs) - Blog | Phodal - A Growth Engineer

这不是一个从“我们决定做 AI”开始的故事。我们项目的客户是某企业内部的平台团队。他们并不是一开始就要“做 AI”，而是长期承担着一个更基础、

查看原文：平台工程视角下的 AI 应用架构治理 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

查看原文：A2A vs ACP 协议对比分析 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

最近，我们在 AutoDev 中集成了 ACP 协议，使用它进一步优化 AutoDev 的跨平台渲染架构，在提升 AutoDev 的同时，也兼容了其它智能体。由于，ACP

> Routa 是一个 **“工程化的多 Agent 协作框架”**：它把任务、状态、事件和执行拆成可控模块，让开放生态下的多 Agent 系统可以真正落地，而不是靠

什么是 OpenAPI？ 简单来说，就是墨问提供了一系列接口，让开发者可以通过这些接口来访问墨问的服务：创建和修改笔记，设置笔记的格式，为笔记打标签，设置状态，公开还是私密等等。 有了 OpenAPI 之后，墨问就成了一个开放平台。在前 AI 时代，开发者可以基于 OpenAPI 开发自己的应用，比如墨问的 Chrome 扩展，或者把自己的信息源通过墨问 OpenAPI 直接输出到墨问，形成自己的知识体系，做墨问的创作客户端等等。 到了 AI 时代，搭配 OpenAPI 的，多了一个 MCP。什么是 M…

9 月 5 日这一天，Anthropic 在官网发布了一则消息：立即停止 Claude 向中国资本控股企业提供服务。所谓“控股”，指的是持股比例超过 50% 的企业，这一政策覆盖的可不仅仅是大陆公司，事实上大陆公司本身也用不了。这个策略同时包括那些在境外注册，但有中国资本或股东背景的公司和组织。 目前看起来，Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了。 AI 的地缘政治 过去二十年，互联网科技产品大多强调“全球化”。硅谷的产品可以在北京、东京、柏林同时使用，哪怕偶尔有审查或功能阉割，底层的技术逻辑还是相通的。但到了…

上周五因为有 AI 新品发布的原因，我写了一篇中美 AI 竞争格局的短文，分别发了公众号和 X，收到了大量的反馈。看了这些评论，我感觉自己的理解确实是不全面的。事实上我们根本没法从一个维度去定义这件事。 比如我和一些做基模的专业同学沟通，他们的判断——编程模型差 5%-10%，整体上可能是 3 – 6 个月的差距——这些就是基于他们自己的专业判断，有基线有标准，甚至放到国际评测榜单上，也是类似的结论。这是个专业判断。甚至在 OCR 开源模型这个领域，PaddleOCR-VL-1.5 就是做到了 SOTA。…

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