在过去的几年中，AI Agent 应用的开发方式经历了快速演变。生成式 AI 的高速发展，使得许多我们不久前构建的应用，很快就被视为“遗留系统”。

过去的一个多月里，一直在为**毕业生**进行软件工程与 AI 开发能力培训，直到最近才有空为 AutoDev 完善 A2A 能力的支持。顺带一提，毕业生

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半年前，我在《AutoDev Next》那篇文章中介绍了 AutoDev 的下一代架构，其中一个核心方向就是：**多端支持**。

依托于我们领先（于国内的）下一代开源的 AutoDev 架构，在最新发布的 AutoDev 多平台预览版（0.1.6）中，我们实现了 AutoDev Server 与

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查看原文：2025 AI 代码检视：以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级 - Blog | Phodal - A Growth Engineer

在上一篇文章《[以 ROI 为中心的 AI 代码检视体系与分级](https://www.phodal.com/blog/ai-code-review-2025/)》里，我们介绍了在不同的系统

在现代软件开发中，代码审查（Code Review）早已成为质量保障和团队协作的核心流程。但在实际工程环境里，审查往往陷入

AutoDev Knowledge Agent 的想法是来源于一次与客户的交流中，说到的 RAG 相关的问题：结构化数据优于非结构化数据，JSON 还可以采用

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